O'Digit Création

Étude de cas · Google Ads · SEA (multi-comptes)

Acquisition & Data

Piloter la performance Google Ads par la donnée, au-delà du volume de clics.

Expérience fondatrice

Contexte
Mission réalisée en agence
Comptes
Lead Gen B2B · E-commerce · Acquisition locale
Leviers
Google Ads Search & Performance Max · GA4
Couverture de l'étude de cas Acquisition & Data

01 — Contexte

Le contexte

Suivi, analyse et optimisation de plusieurs comptes Google Ads, avec des problématiques business et des niveaux de maturité différents.

Client X — Lead Generation B2B : générer des demandes commerciales sur plusieurs offres de services. Client Y — E-commerce : développer les ventes en ligne via Search & Performance Max. Client Z — Acquisition locale : générer des prospects sur différentes zones géographiques.

Annonceurs anonymisés · certaines données présentées en ordres de grandeur afin de respecter la confidentialité.

02 — Enjeu

« Comment améliorer des comptes Google Ads aux objectifs différents sans piloter uniquement à partir du volume de trafic ? »

Les objectifs

  • Comprendre le rôle de chaque campagne dans le parcours d'acquisition, avant toute optimisation.
  • Croiser les KPI (trafic, CTR, CPC, conversions, CPA, valeur, Quality Score) pour repérer les écarts.
  • Hiérarchiser les actions selon leur potentiel business, pas selon la visibilité seule.

03 — Stratégie

Les choix réalisés

01

Cas X — Lead Generation B2B

CPA global réduit d'environ 30 % sur la période. La campagne principale concentre ≈ 60 % des conversions à un coût maîtrisé ; les campagnes secondaires, nettement plus coûteuses, constituent le principal gisement d'optimisation. Travail sur les termes de recherche et les mots-clés négatifs.

02

Cas Y — E-commerce

Le trafic baisse (100 → 74) alors que la valeur générée progresse (100 → 134). Une lecture centrée sur les clics aurait conclu à une baisse de performance : moins de visites, mais un trafic plus qualifié et plus rentable.

03

Cas Z — Acquisition locale

Audit au-delà des conversions : rapport termes de recherche, audit RSA, Quality Score par mot-clé, cohérence des stratégies d'enchères avec le CPA cible défini.

04 — Exécution

Les actions mises en place

  • Analyse des termes de recherche et construction des listes de mots-clés négatifs.
  • Audit des annonces responsives (titres, descriptions, arguments).
  • Lecture du Quality Score : pertinence annonce · CTR attendu · expérience page.
  • Révision des stratégies d'enchères au regard du CPA cible.
  • Reconstruction de la chaîne : recherche → mot-clé → annonce → clic → landing page → conversion → CPA.
Les chiffres-clés de la période.
Les chiffres-clés de la période.
Cas X — évolution du CPA global et par campagne.
Cas X — évolution du CPA global et par campagne.
Cas Y — moins de trafic, plus de valeur générée.
Cas Y — moins de trafic, plus de valeur générée.
Cas Z — Quality Score par mot-clé.
Cas Z — Quality Score par mot-clé.
La méthode d'optimisation : avant / après.
La méthode d'optimisation : avant / après.

05 — Résultats chiffrés

Ce que cela a produit

-0 %

Coût par acquisition

sur un mois de pilotage

0,0 x

ROAS

retour sur dépense publicitaire

+0 %

Conversions suivies

après refonte du tracking GA4

0 %

Conversions traçables

objectifs et événements fiabilisés

06 — Bilan

Au-delà des chiffres

  • ≈ -27 % d'évolution du CPA global (Lead Gen B2B) sur la période.
  • ≈ 60 % des conversions concentrées sur une seule campagne, identifiée et sécurisée.
  • 3 typologies pilotées : Lead Gen · E-commerce · Local.
  • Performance lisible levier par levier, dépenses non pertinentes identifiées.
  • Recommandations priorisées par impact business.

« L'analyse part toujours de l'objectif business — jamais de l'indicateur publicitaire pris isolément. »

Expertises mobilisées

  • Acquisition SEA
  • Google Ads
  • Performance Max
  • Termes de recherche
  • RSA
  • Quality Score
  • Stratégies d'enchères
  • Data & mesure
  • GA4
  • CPA / ROAS
  • Pilotage business

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